生成AI
学習データを基に、文章や画像などの新規コンテンツを生成するAI技術です。
用語解説
生成AIとは
生成AI（Generative AI）とは、大量のデータを学習し、その結果を基に文章、画像、音声、動画、プログラムコードなどの新しいコンテンツを自動生成するAI技術です。
従来のAIは、分類、予測、異常検知などの分析結果を出す用途が中心でした。生成AIは、分析だけでなく新しいコンテンツを作る点が特徴です。
理解のポイント
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生成AIは、分類や予測だけでなく、文章や画像などを新規に生成するAIです。
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生成AIへの指示文はプロンプトと呼ばれ、指示の書き方が結果に影響します。
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ハルシネーションにより誤情報が出る可能性があるため、出力は確認して使うのが原則です。
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著作権、情報漏洩、ディープフェイクなどのリスクがあるため、法令や組織の利用ルールに従う必要があります。
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試験では、生成AIの特徴、リスク、活用場面が問われることがあります。
発展知識
関連用語
| 用語 | 概要 |
|---|---|
| AI（人工知能） | 人の知的処理をコンピュータで実現する技術の総称です |
| 機械学習 | データからパターンを学び、分類や予測を行う手法です |
| ディープラーニング | 多層ニューラルネットワークを用いる機械学習手法です |
| 大規模言語モデル（LLM） | 大量のテキストを学習した文章生成の基盤モデルです |
| プロンプト | 生成AIへの指示文や質問文です |
| プロンプトエンジニアリング | 望ましい出力を得るためにプロンプトを設計する考え方や作業です |
| ハルシネーション | 事実でない内容をもっともらしく生成する現象です |
| ディープフェイク | AIで生成された偽の画像、動画、音声です |
| ファインチューニング | 学習済みモデルを用途に合わせて追加学習することです |
| マルチモーダルAI | テキスト、画像、音声など複数種類のデータを扱えるAIです |
※本解説は生成AIによる学習支援用の参考情報です。内容の正確性や最新性は保証されません。生成された回答を再確認するようにしてください。