ITパスポート過去問 令和7年度（2025年）問10
生成AIにおいて，もっともらしいが事実とは異なる内容が出力されることを表す用語として，最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア：エコーチェンバー
- イ：シンギュラリティ
- ウ：ディープフェイク
- エ：ハルシネーション
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
正解は「ハルシネーション」です。生成AIが学習データの性質により、もっともらしい嘘（事実とは異なる内容）を回答として生成する現象を指します。AIは統計的に次の言葉を予測して文章を構成するため、内容の真偽よりも文章としての繋がりを優先することが原因です。利用者は、AIの回答を盲信せず、常に根拠や事実を確認する必要があります。
Point
この問題は、生成AIの特性とリスクの一つであるハルシネーションを問われています。AIが生成する情報の信頼性に関する制限を正しく理解しているかを確認する意図があります。
解くために必要な知識
用語の整理
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 生成AI | 学習データのパターンに基づき、文章・画像などのコンテンツを生成するAIです。 |
| ハルシネーション | 生成AIが、もっともらしい文章で事実と異なる内容を出力する現象です。 |
| 事実確認 | 出力内容が正しいかを、一次情報（公式資料、原典、信頼できるデータ）などで確認することです。 |
| 信頼性 | 情報が正確であり、根拠に基づいている程度を指します。 |
生成AIでハルシネーションが起こり得る理由
生成AIは、入力文脈に続く単語や表現を 統計的な規則性 にもとづいて生成する方式が一般的とされます。このため、次の状況では、文章として自然でも内容が誤る可能性があります。
-
学習データに誤りや偏りが含まれる場合
-
学習データに存在しない細部を問われ、推測で補ってしまう場合
-
固有名詞、数字、日付、引用などの正確さが求められる場合
利用時の基本対応（試験対策として重要な点）
ハルシネーションは、生成AIの代表的なリスクとして扱われます。対策としては、出力をそのまま正しいとみなさず、根拠の確認を行うことが重要と考えられます。
-
出典の提示を求める
-
公式情報や原典と照合する
-
数値・固有名詞・引用は特に重点的に確認する
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
エコーチェンバーは、似た意見や情報ばかりに触れて考えが偏る状態を指します。
- イ：不正解
シンギュラリティは、AIが人間の知能を超える転換点などを指す概念です。
- ウ：不正解
ディープフェイクは、AIで画像・音声・動画などを本物のように偽造する技術や生成物を指します。
- エ：正解
ハルシネーションは、生成AIが事実と異なる内容を、もっともらしく出力する現象を指します。
まとめ
正解は「ハルシネーション」です。生成AIが学習データの性質により、もっともらしい嘘（事実とは異なる内容）を回答として生成する現象を指します。AIは統計的に次の言葉を予測して文章を構成するため、内容の真偽よりも文章としての繋がりを優先することが原因です。利用者は、AIの回答を盲信せず、常に根拠や事実を確認する必要があります。
テクノロジ系 > 技術要素 > セキュリティ
エコーチェンバーは、似た意見や情報ばかりに触れて考えが偏る状態を指します。
シンギュラリティは、AIが人間の知能を超える転換点などを指す概念です。
ディープフェイクは、AIで画像・音声・動画などを本物のように偽造する技術や生成物を指します。
ハルシネーションは、生成AIが事実と異なる内容を、もっともらしく出力する現象を指します。