ITパスポート試験過去問 令和7年度（2025年）問80

アノテーションは、学習データにラベルやタグを付ける作業です。問題文は「大量のデータで訓練されたモデル」について述べているため該当しません。

エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして登録し、そのルールに基づいて推論します。大量データの学習やファインチューニングで多用途に適応するモデルという説明とは一致しません。

基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで事前学習され、ファインチューニングなどにより文章生成、要約、翻訳など様々な用途に適応できるモデルです。問題文の説明と一致します。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、主に画像認識で使われるモデル構造の一種です。多用途に転用できる「土台となるモデル」を指す用語ではありません。