ITパスポート過去問 令和6年度（2024年）問12
AIに関するガイドラインの一つである“人間中心のAI社会原則”に定められている七つの“AI社会原則”のうち，“イノベーションの原則”に関する記述として，最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア：AIの発展によって人も併せて進化するように，国際化や多様化を推進し，大学，研究機関，企業など，官民における連携と，柔軟な人材の移動を促進する。
- イ：AIの利用がもたらす結果については，問題の特性に応じて，AIの開発，提供，利用に携わった関係者が分担して責任を負う。
- ウ：サービスの提供者は，AIを利用している事実やデータの取得方法や使用方法，結果の適切性について，利用者に対する適切な説明を行う。
- エ：情報弱者を生み出さないために，幼児教育や初等中等教育において，AI活用や情報リテラシーに関する教育を行う。
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
「イノベーションの原則」は、AIの発展とともに人も能力を高められる社会にするために、国際化・多様化の推進、産官学連携、人材の柔軟な移動などを促すことを定めたものです。選択肢アがこの内容に該当します。
Point
この問題は、「人間中心のAI社会原則」で定められた7つのAI社会原則のうち、イノベーションの原則に書かれている内容を、他の原則（教育・リテラシー、透明性、説明責任など）と区別して選べるかを確認しています。
解くために必要な知識
この問題を解くには、「人間中心のAI社会原則」における七つのAI社会原則のうち、特に「イノベーションの原則」が扱う内容の範囲を理解している必要があります。
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| 人間中心のAI社会原則 | AIの活用において人間の尊厳を重視し、社会の持続的な発展につなげるために示された考え方です。 |
| AI社会原則（七つの原則） | 人間中心、教育・リテラシー、プライバシー保護、セキュリティ確保、公正競争確保、公平性・説明責任・透明性など、AI社会で重視する観点を原則として整理したものです（出題では名称や範囲が問われることがあります）。 |
| イノベーションの原則 | AIの研究開発や社会実装を促進するため、産学官連携、国際連携、人材の流動性の確保などを進めるという考え方です。 |
試験での着眼点
「イノベーションの原則」と判断しやすいキーワード
-
産学官連携
-
国際連携
-
多様化の推進
-
人材の流動（柔軟な人材移動）
-
研究開発や社会実装を進めるための環境整備
他の原則と混同しやすい例
| 話題の例 | 関連しやすい原則（例） |
|---|---|
| 関係者が責任を分担する | 責任（説明責任）に関する原則 |
| 利用者へ適切に説明する | 透明性、説明責任に関する原則 |
| 学校教育でAIや情報リテラシーを扱う | 教育・リテラシーの原則 |
問題の解法手順
解き方
1. 問われている原則を確認します
設問は七つのAI社会原則のうち、「イノベーションの原則」に関する記述を選びます。
2. 選択肢のキーワードで対応する原則を判定します
| 選択肢 | 文章中の主なキーワード | 対応する原則（試験上の整理） | 正誤 |
|---|---|---|---|
| ア | 国際化、多様化、産官学連携、人材移動 | イノベーションの原則 | 正しい |
| イ | 結果への責任、責任分担 | 公平性・説明責任・透明性の原則（説明責任） | 誤り |
| ウ | 利用している事実、取得方法、使用方法、説明 | 公平性・説明責任・透明性の原則（透明性、説明） | 誤り |
| エ | 幼児教育、初等中等教育、情報リテラシー | 教育・リテラシーの原則 | 誤り |
選択肢ごとの解説
- ア：正解
大学、研究機関、企業などの官民連携や、国際化・多様化、人材の柔軟な移動を促進する内容であり、AIの研究開発や社会実装を進めるための「イノベーションの原則」に該当します。
- イ：不正解
AIの利用がもたらす結果に対する責任分担の話であり、イノベーションではなく、公平性・説明責任・透明性の原則のうち説明責任の考え方として整理されます。
- ウ：不正解
AIの利用がもたらす結果に対する責任分担の話であり、イノベーションではなく、公平性・説明責任・透明性の原則のうち説明責任の考え方として整理されます。
- エ：不正解
幼児教育や初等中等教育におけるAI活用、情報リテラシー教育の内容であり、教育・リテラシーの原則に該当します。
まとめ
「イノベーションの原則」は、AIの発展とともに人も能力を高められる社会にするために、国際化・多様化の推進、産官学連携、人材の柔軟な移動などを促すことを定めたものです。選択肢アがこの内容に該当します。
大学、研究機関、企業などの官民連携や、国際化・多様化、人材の柔軟な移動を促進する内容であり、AIの研究開発や社会実装を進めるための「イノベーションの原則」に該当します。
AIの利用がもたらす結果に対する責任分担の話であり、イノベーションではなく、公平性・説明責任・透明性の原則のうち説明責任の考え方として整理されます。
AIの利用がもたらす結果に対する責任分担の話であり、イノベーションではなく、公平性・説明責任・透明性の原則のうち説明責任の考え方として整理されます。
幼児教育や初等中等教育におけるAI活用、情報リテラシー教育の内容であり、教育・リテラシーの原則に該当します。