ITパスポート試験

問95

ITパスポート過去問 令和6年度(2024年)問95

AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として,最も適切なものはどれか。

選択肢

  • ソーシャルネットワーク
  • ニューラルネットワーク
  • フィージビリティスタディ
  • フォールトトレラント

正解と解き方・学習ポイント(AI解説)

正解:
あなたの回答:未回答

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層にしたモデルを用いて、データから特徴を学習させる技術です。選択肢の中でディープラーニングに直接用いられる技術は、ニューラルネットワークです。

不正解

ソーシャルネットワークは、人間関係のつながりやSNSなどを指す用語です。ディープラーニングで用いられる学習モデルや学習手法ではありません。

正解

ニューラルネットワークは、ディープラーニングの基盤となるモデルです。ニューラルネットワークを多層にしたものが、ディープラーニング(深層学習)として扱われます。

不正解

フィージビリティスタディは、計画の実現可能性を事前に調査、評価する活動です。ディープラーニングの学習技術を指す用語ではありません。

不正解

フォールトトレラントは、障害が発生しても機能やサービスを継続できるようにする設計の考え方です。ディープラーニングの学習技術ではありません。

Point

この問題は、ディープラーニングに用いられる代表的な技術として、ニューラルネットワークを選べるかを確認しています。あわせて、ソーシャルネットワーク、フィージビリティスタディ、フォールトトレラントがディープラーニングの学習技術ではないことを整理することがねらいです。

解くために必要な知識

この問題を解くには、ディープラーニングとニューラルネットワークの関係と、各選択肢の用語の意味を理解している必要があります。

用語の整理

ディープラーニング(深層学習)

ニューラルネットワークの層(中間層)を多くしたモデルを用いて、データから特徴を学習する手法です。

ニューラルネットワーク

入力を受け取り、重み付けした計算と活性化関数などを用いて出力を得るモデルです。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にしたものとして扱われます。

選択肢に出てくる用語の意味(比較)

用語 分野 意味 ディープラーニングとの関係
ソーシャルネットワーク サービス、社会 人と人のつながり、またはそれを支援するサービス 直接の学習技術ではありません
ニューラルネットワーク AI、機械学習 多層化するとディープラーニングの中心技術になるモデル 関係があります
フィージビリティスタディ 企画、プロジェクト 実現可能性を事前に調査、検討すること 学習技術ではありません
フォールトトレラント 信頼性、設計 一部故障が起きても全体機能を継続できるようにする考え方 学習技術ではありませ

 

選択肢ごとの解説

不正解

ソーシャルネットワークは、人間関係のつながりやSNSなどを指す用語です。ディープラーニングで用いられる学習モデルや学習手法ではありません。

正解

ニューラルネットワークは、ディープラーニングの基盤となるモデルです。ニューラルネットワークを多層にしたものが、ディープラーニング(深層学習)として扱われます。

不正解

フィージビリティスタディは、計画の実現可能性を事前に調査、評価する活動です。ディープラーニングの学習技術を指す用語ではありません。

不正解

フォールトトレラントは、障害が発生しても機能やサービスを継続できるようにする設計の考え方です。ディープラーニングの学習技術ではありません。

まとめ

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層にしたモデルを用いて、データから特徴を学習させる技術です。選択肢の中でディープラーニングに直接用いられる技術は、ニューラルネットワークです。

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