ITパスポート過去問 令和4年度（2022年）問4
ITの活用によって，個人の学習履歴を蓄積，解析し，学習者一人一人の学習進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供することによって，学習の効率と効果を高める仕組みとして，最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア：アダプティブラーニング
- イ：タレントマネジメント
- ウ：ディープラーニング
- エ：ナレッジマネジメント
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
学習者の学習履歴を蓄積して解析し、学習者ごとの進行度や理解度に合わせて最適な学習コンテンツを提供し、学習の効率と効果を高める仕組みはアダプティブラーニングです。特徴は、学習者の状態に応じて提示する内容や難易度、出題順などを調整する点です。
Point
この問題は、学習履歴などのデータをITで分析し、学習者ごとに適したコンテンツを提供して学習効果を高める仕組みとして、アダプティブラーニングを選べるかを確認しています。
解くために必要な知識
この問題を解くには、教育分野におけるIT活用（EdTech）で使われる用語の意味を理解していることが必要です。
用語の整理
各用語の対象と目的
| 用語名 | 主な対象 | 主な目的 | 内容 |
|---|---|---|---|
| アダプティブラーニング | 学習者（個人） | 学習の効率と効果を高める | 学習履歴（進捗、解答状況、理解度など）を蓄積・分析し、教材、問題、提示順などを学習者ごとに最適化して提供します。 |
| タレントマネジメント | 従業員（人材） | 人材活用の最適化 | 従業員のスキル、評価、配置、育成などの情報を管理し、配置や育成計画に活用します。 |
| ディープラーニング | データ（画像、音声、文章など） | 高精度な推論・認識 | 多層のニューラルネットワークで特徴を学習する機械学習手法です。学習データから学習して分類や予測を行います。 |
| ナレッジマネジメント | 組織（チーム、部門など） | 知識の共有と再利用 | 組織内のノウハウ、事例、知見を共有・蓄積し、業務改善や成果向上に役立てます。 |
見分け方
-
個人の学習履歴を使って教材を出し分ける、最適化する場合はアダプティブラーニングです。
-
人材情報を使って配置や育成を考える場合はタレントマネジメントです。
-
学習を行う技術（機械学習の手法）を指している場合はディープラーニングです。
-
組織の知識共有や蓄積の仕組みを指している場合はナレッジマネジメントです。
選択肢ごとの解説
- ア：正解
学習履歴を蓄積・解析し、学習者の進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供する仕組みです。問題文の説明と一致します。
- イ：不正解
従業員のスキルや経験などを管理し、人材の配置や育成に活用する人事領域の考え方や仕組みです。学習者ごとの教材最適化を直接説明する用語ではありません。
- ウ：不正解
AI分野の機械学習手法の一つで、多層ニューラルネットワークを用います。学習者に教材を最適化して提供する仕組みそのものを指す用語ではありません。
- エ：不正解
組織内の知識やノウハウを共有して活用する考え方です。学習者一人一人に合わせて教材を出し分ける仕組みとは異なります。
まとめ
学習者の学習履歴を蓄積して解析し、学習者ごとの進行度や理解度に合わせて最適な学習コンテンツを提供し、学習の効率と効果を高める仕組みはアダプティブラーニングです。特徴は、学習者の状態に応じて提示する内容や難易度、出題順などを調整する点です。
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学習履歴を蓄積・解析し、学習者の進行度や理解度に応じて最適なコンテンツを提供する仕組みです。問題文の説明と一致します。
従業員のスキルや経験などを管理し、人材の配置や育成に活用する人事領域の考え方や仕組みです。学習者ごとの教材最適化を直接説明する用語ではありません。
AI分野の機械学習手法の一つで、多層ニューラルネットワークを用います。学習者に教材を最適化して提供する仕組みそのものを指す用語ではありません。
組織内の知識やノウハウを共有して活用する考え方です。学習者一人一人に合わせて教材を出し分ける仕組みとは異なります。