問3
ITパスポート過去問 令和3年度（2021年）問3
人間の脳神経の仕組みをモデルにして，コンピュータプログラムで模したものを表す用語はどれか。
選択肢
- ア：ソーシャルネットワーク
- イ：デジタルトランスフォーメーション
- ウ：ニューラルネットワーク
- エ：ブレーンストーミング
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
正解：ウ
あなたの回答：未回答
人間の脳神経の仕組みを参考に、ニューロン（神経細胞）のつながりを計算モデルとして表し、学習によって結合の強さ（重み）を調整しながら識別や予測などを行うものをニューラルネットワークといいます。
Point
この問題は、AI分野の基本用語であるニューラルネットワークが「脳神経の仕組みをモデルにし、プログラムで模した計算モデル」であることを理解しているかを確認することがねらいです。
解くために必要な知識
この問題を解くには、ニューラルネットワークの定義の理解が必要です。
用語の整理
それぞれが指す対象（脳神経モデルかどうか）
| 用語名 | 意味 | 設問との関係 |
|---|---|---|
| ニューラルネットワーク | 人間の脳神経系を参考に、ニューロン（神経細胞）の結合をモデル化して、入力から出力を得る計算モデルです。学習によって結合の強さ（重み）を調整します。 | 脳神経の仕組みをモデルにした計算モデルなので一致します。 |
| ソーシャルネットワーク | 人と人（または組織）のつながり（関係）を表す概念です。SNSなどのオンラインサービス自体を指す場合もあります。 | 人間関係のつながりの話であり、脳神経モデルではありません。 |
| デジタルトランスフォーメーション（DX） | データやデジタル技術を活用して、業務・組織・製品・サービスなどの仕組みを変え、価値提供の方法を変えることです。 | 取組みの名称であり、脳神経モデルではありません。 |
| ブレーンストーミング | 複数人で自由に意見を出し合い、発想を広げるためのアイデア創出手法です。 | 会議での発想法であり、脳神経モデルではありません。 |
覚えるべき要点
-
ニューラルネットワークは、脳神経（ニューロンの結合）を参考にした計算モデルです。
-
学習では、結合の強さ（重み）を調整します。
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
ソーシャルネットワークは、人間関係や組織間の関係を「つながり」として捉える概念であり、脳神経の仕組みを計算モデル化したAI手法ではありません。
- イ：不正解
デジタルトランスフォーメーションは、デジタル技術で業務やサービスなどの仕組みを変える取組みを指します。脳神経モデルをプログラムで模す手法の名称ではありません。
- ウ：正解
ニューラルネットワークは、脳神経系のニューロンの結合を参考にした計算モデルで、学習によって重みを調整し識別・予測などを行うため、設問の内容に一致します。
- エ：不正解
ブレーンストーミングは会議での発想法（アイデア出しの手法）であり、脳神経の仕組みをモデル化したプログラムや学習モデルを表す用語ではありません。
まとめ
人間の脳神経の仕組みを参考に、ニューロン（神経細胞）のつながりを計算モデルとして表し、学習によって結合の強さ（重み）を調整しながら識別や予測などを行うものをニューラルネットワークといいます。
※本解説は生成AIによる学習支援用の参考情報です。内容の正確性や最新性は保証されません。最終的な判断は、試験実施団体の公式資料をご確認ください。
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ソーシャルネットワークは、人間関係や組織間の関係を「つながり」として捉える概念であり、脳神経の仕組みを計算モデル化したAI手法ではありません。
デジタルトランスフォーメーションは、デジタル技術で業務やサービスなどの仕組みを変える取組みを指します。脳神経モデルをプログラムで模す手法の名称ではありません。
ニューラルネットワークは、脳神経系のニューロンの結合を参考にした計算モデルで、学習によって重みを調整し識別・予測などを行うため、設問の内容に一致します。
ブレーンストーミングは会議での発想法（アイデア出しの手法）であり、脳神経の仕組みをモデル化したプログラムや学習モデルを表す用語ではありません。