ITパスポート試験

問86

ITパスポート過去問 令和3年度(2021年)問86

店内に設置した多数のネットワークカメラから得たデータを,インターネットを介してIoTサーバに送信し,顧客の行動を分析するシステムを構築する。このとき,IoTゲートウェイを店舗内に配置し,映像解析処理を実行して映像から人物の座標データだけを抽出することによって,データ量を減らしてから送信するシステム形態をとった。このようなシステム形態を何と呼ぶか。

選択肢

  • MDM
  • SDN
  • エッジコンピューティング
  • デュプレックスシステム

正解と解き方・学習ポイント(AI解説)

正解:
あなたの回答:未回答

店舗内のIoTゲートウェイで映像解析を行い、人物の座標データだけにしてからIoTサーバへ送る構成は、データの発生源に近い場所で前処理を行うエッジコンピューティングです。クラウド側へ全ての映像を送らず、必要なデータに絞って送信することで、通信量の削減や遅延の抑制が期待できます。

不正解

MDM(Mobile Device Management)は、企業などがスマートフォンやタブレットの設定やセキュリティを一元管理する仕組みです。映像データを端末近くで解析して送信量を減らす形態ではありません。

不正解

SDN(Software Defined Networking)は、ネットワークをソフトウェアで制御し、構成変更や設定を柔軟にする技術です。データを店舗内で解析して送信量を減らす仕組みそのものを指しません。

正解

エッジコンピューティングは、クラウドへ送る前にデータ発生源の近く(ゲートウェイなど)で解析や抽出を行い、必要なデータだけを送る方式です。映像から人物の座標データだけを抽出して送信するため、これに該当します。

不正解

デュプレックスシステムは、稼働系と待機系の2系統で冗長化し、故障時に切り替えて稼働を継続する構成です。映像データの前処理や通信量削減の形態ではありません。

Point

この問題は、クラウドに送る前にデータ発生源の近く(端末やゲートウェイなど)で解析や抽出を行い、送信するデータ量を減らす考え方がエッジコンピューティングであることを理解しているかを確認しています。

解くために必要な知識

この問題を解くには、エッジコンピューティングと、他の用語(MDM、SDN、デュプレックスシステム)との違いの理解が必要です。

用語の整理

用語名 意味
エッジコンピューティング 利用者や端末の近く(ネットワークの端)にある機器(IoTゲートウェイなど)でデータを処理し、送信データ量の削減や遅延の抑制を行う考え方です。
IoTゲートウェイ IoTデバイスとネットワークの中継を行う機器です。プロトコル変換に加えて、データの一次処理(前処理)を行う場合があります。
MDM(Mobile Device Management) スマートフォンなどのモバイル端末を、設定配布や利用制限などで一元管理する仕組みです。
SDN(Software Defined Networking) ネットワーク機器の制御をソフトウェアで集中的に行い、設定変更などを柔軟にする技術です。
デュプレックスシステム 稼働系と待機系の2系統を用意し、故障時に切り替えて継続稼働させる構成です。

本問のポイント

店舗内で映像解析を行い、人物の座標データだけを抽出して送るため、送信データ量が減ります。このように、端末に近い場所で必要な情報に加工してから送る形態は、試験上はエッジコンピューティングとして扱われます。

選択肢ごとの解説

不正解

MDM(Mobile Device Management)は、企業などがスマートフォンやタブレットの設定やセキュリティを一元管理する仕組みです。映像データを端末近くで解析して送信量を減らす形態ではありません。

不正解

SDN(Software Defined Networking)は、ネットワークをソフトウェアで制御し、構成変更や設定を柔軟にする技術です。データを店舗内で解析して送信量を減らす仕組みそのものを指しません。

正解

エッジコンピューティングは、クラウドへ送る前にデータ発生源の近く(ゲートウェイなど)で解析や抽出を行い、必要なデータだけを送る方式です。映像から人物の座標データだけを抽出して送信するため、これに該当します。

不正解

デュプレックスシステムは、稼働系と待機系の2系統で冗長化し、故障時に切り替えて稼働を継続する構成です。映像データの前処理や通信量削減の形態ではありません。

まとめ

店舗内のIoTゲートウェイで映像解析を行い、人物の座標データだけにしてからIoTサーバへ送る構成は、データの発生源に近い場所で前処理を行うエッジコンピューティングです。クラウド側へ全ての映像を送らず、必要なデータに絞って送信することで、通信量の削減や遅延の抑制が期待できます。

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