ITパスポート過去問 令和7年度（2025年）問86
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して，動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
選択肢
- ア：e-ラーニング
- イ：アクティブラーニング
- ウ：アダプティブラーニング
- エ：ディープラーニング
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
大量の動物画像から犬や猫などの種類を識別できるようにするには、画像の特徴をデータから自動的に学習し、分類まで行える技術が必要です。この特徴抽出を人手で設計せずに行える代表的なAI技術は、ディープラーニング（深層学習）です。
Point
この問題は、画像認識で「特徴を自動的に抽出して分類する」技術がディープラーニングであることを確認するものです。e-ラーニング、アクティブラーニング、アダプティブラーニングのような学習（教育）の方法と区別できることが重要です。
解くために必要な知識
この問題を解くには、ディープラーニングの定義と、他の「ラーニング」がつく用語との違いの理解が必要です。
用語の整理
用語の対応表
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| e-ラーニング | インターネットやコンピュータを利用して行う学習形態です。人間が教材を通じて学ぶ仕組みです。 |
| アクティブラーニング | 受講者が能動的に参加する学習方法です。グループディスカッションや発表などを取り入れた教育手法です。 |
| アダプティブラーニング | 学習者一人ひとりの理解度や進捗に合わせて、学習内容や難易度を自動的に最適化する学習方法です。 |
| ディープラーニング（深層学習） | 人間の脳の神経回路を模した多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから特徴を自動的に抽出し学習するAI技術です。画像認識、音声認識、自然言語処理などに活用されます。 |
| AI（人工知能） | コンピュータに人間のような知的な処理（認識、判断、推論など）を行わせる技術の総称です。 |
本問での判断ポイント
問題文には「大量の画像」「特徴を自動的に抽出」「種類を識別」とあります。これらは、画像から識別に使う特徴を学習によって獲得できるディープラーニングの説明として扱われます。
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
e-ラーニングは、インターネットやコンピュータを使って人間が学習する学習形態です。AIが画像の特徴を自動抽出する技術ではありません。
- イ：不正解
アクティブラーニングは、学習者が主体的に参加する学習（教育）の方法です。画像認識のために特徴抽出や分類を行う技術ではありません。
- ウ：不正解
アダプティブラーニングは、学習者の理解度に応じて教材の内容や難易度を調整する学習方法です。画像から特徴を自動抽出して識別するAI技術ではありません。
- エ：正解
ディープラーニングは、大量のデータから特徴を自動的に学習し、分類などに利用できるAI技術です。画像認識による動物の識別に用いられます。
まとめ
大量の動物画像から犬や猫などの種類を識別できるようにするには、画像の特徴をデータから自動的に学習し、分類まで行える技術が必要です。この特徴抽出を人手で設計せずに行える代表的なAI技術は、ディープラーニング（深層学習）です。
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e-ラーニングは、インターネットやコンピュータを使って人間が学習する学習形態です。AIが画像の特徴を自動抽出する技術ではありません。
アクティブラーニングは、学習者が主体的に参加する学習（教育）の方法です。画像認識のために特徴抽出や分類を行う技術ではありません。
アダプティブラーニングは、学習者の理解度に応じて教材の内容や難易度を調整する学習方法です。画像から特徴を自動抽出して識別するAI技術ではありません。
ディープラーニングは、大量のデータから特徴を自動的に学習し、分類などに利用できるAI技術です。画像認識による動物の識別に用いられます。