ITパスポート過去問 令和6年度（2024年）問14
ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき，予測した気温から商品の販売量を推定する手法として，適切なものはどれか。
選択肢
- ア：回帰分析
- イ：線形計画法
- ウ：デルファイ法
- エ：パレート分析
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
販売量と気温の関係が一次式で近似でき、予測した気温から販売量を推定するには回帰分析が適切です。回帰分析は、2つの変数の関係を一次式などの数式で表し、説明変数（ここでは気温）の値から目的変数（ここでは販売量）を推定します。
Point
この問題は、回帰分析が「2つの変数の関係を数式化し、説明変数の値から目的変数の値を推定する」手法であることを理解しているかを確認しています。一次式で近似できるという条件から、線形の回帰式を用いる場面であると判断できることがポイントです。
解くために必要な知識
この問題を解くには、回帰分析の目的と、他の手法（線形計画法、デルファイ法、パレート分析）との違いを理解している必要があります。
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| 回帰分析 | 2つの変数の関係を数式（回帰式）で表し、ある変数から別の変数を推定する統計的手法です。一次式で近似できる場合は、一次の回帰式を用います。 |
| 線形計画法 | 目的関数を最大化、最小化するために、制約条件の下で変数の最適値を求める手法です。推定式を作って将来値を予測する手法ではありません。 |
| デルファイ法 | 複数の専門家に対してアンケートとフィードバックを繰り返し、意見を収束させて予測や見積りを行う手法です。数値データの一次式近似とは別の方法です。 |
| パレート分析 | データを大きい順に並べ、累積比率を用いて重要な項目を特定する分析手法です。2変数の関係式を作って推定する手法ではありません。 |
選択肢ごとの解説
- ア：正解
回帰分析は、気温と販売量のような2つの変数の関係を一次式などの数式で表し、気温から販売量を推定するために用います。問題文の「一次式で近似できる」「予測した気温から推定する」に合致します。
- イ：不正解
線形計画法は、制約条件の下で目的関数を最大化、または最小化する最適化手法です。気温から販売量のような値の推定を行う手法ではありません。
- ウ：不正解
デルファイ法は、専門家へのアンケートを繰り返して意見を集約し、将来予測などに用いる手法です。一次式で近似して数値を推定する手法ではありません。
- エ：不正解
パレート分析は、要因を大きい順に並べて累積比率を確認し、影響の大きい要因を特定する手法です。気温から販売量を推定する目的には直接対応しません。
まとめ
販売量と気温の関係が一次式で近似でき、予測した気温から販売量を推定するには回帰分析が適切です。回帰分析は、2つの変数の関係を一次式などの数式で表し、説明変数（ここでは気温）の値から目的変数（ここでは販売量）を推定します。
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回帰分析は、気温と販売量のような2つの変数の関係を一次式などの数式で表し、気温から販売量を推定するために用います。問題文の「一次式で近似できる」「予測した気温から推定する」に合致します。
線形計画法は、制約条件の下で目的関数を最大化、または最小化する最適化手法です。気温から販売量のような値の推定を行う手法ではありません。
デルファイ法は、専門家へのアンケートを繰り返して意見を集約し、将来予測などに用いる手法です。一次式で近似して数値を推定する手法ではありません。
パレート分析は、要因を大きい順に並べて累積比率を確認し、影響の大きい要因を特定する手法です。気温から販売量を推定する目的には直接対応しません。