問26
ITパスポート過去問 令和6年度(2024年)問26
データサイエンティストの役割に関する記述として,最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア:機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって,ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。
- イ:企業が保有する膨大なデータを高速に検索できるように,パフォーマンスの高いデータベースを運用するためのシステム基盤を構築する。
- ウ:企業における情報システムに関するリスクを評価するために,現場でのデータの取扱いや管理についての実態を調査する。
- エ:企業や組織における安全な情報システムの企画,設計,開発,運用を,サイバーセキュリティに関する専門的な知識や技能を活用して支援する。
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント(AI解説)
正解:ア
あなたの回答:未回答
データサイエンティストは、統計や機械学習などの手法を用いてビッグデータを分析し、ビジネスに活用できる新たな知見を得る役割です。分析結果を基に、現状把握や予測などを行い、意思決定に役立つ情報を提供します。
Point
この問題は、データサイエンティストの役割を正しく区別できるかを確認するものです。データ分析で知見を得て活用する役割と、データベース運用、監査、サイバーセキュリティ支援などの別職種の役割を見分けられることが求められます。
解くために必要な知識
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| データサイエンティスト | 機械学習や統計の手法を用いてデータを解析し、ビジネスに活用できる知見を導き出す専門職です。 |
| ビッグデータ | 従来の手法では処理が困難なほど大量で、多種多様で、高速に生成されるデータの総称です。 |
| 機械学習 | コンピュータがデータからパターンや規則性を学習し、予測や分類などに利用する技術です。 |
他の選択肢に出てくる用語
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| データベース管理者(DBA) | データベースの設計、運用、性能管理などを担当する専門職です。 |
| システム監査 | 情報システムに関するリスクや統制の有効性を、独立した立場で評価する活動です。 |
| 情報セキュリティ | 情報の機密性、完全性、可用性を確保するための対策や管理の総称です。 |
問題の解法手順
各選択肢の整理
| 選択肢 | 内容の要約 | 該当する職種・活動 | 正誤 |
|---|---|---|---|
| ア | 機械学習・統計でビッグデータを解析し、ビジネス向けの知見を獲得する | データサイエンティスト | ○ |
| イ | 高速検索のためにパフォーマンスの高いデータベース基盤を構築する | データベース管理者(DBA)など | × |
| ウ | 情報システムのリスク評価のためにデータの取扱い実態を調査する | システム監査 | × |
| エ | サイバーセキュリティの専門知識で情報システムの企画・運用を支援する | 情報セキュリティ人材 | × |
選択肢ごとの解説
- ア:正解
機械学習や統計などの手法を用いてデータを分析し、ビジネスに活用するための知見を得る内容です。データサイエンティストの役割として適切です。
- イ:不正解
データを高速に検索できるようにデータベースの性能を高めて運用するための基盤構築は、データベース管理者(DBA)などの役割と考えられます。データサイエンティストの主な役割はデータの分析と知見の導出です。
- ウ:不正解
リスク評価のために、現場でのデータの取扱いや管理の実態を調査するのはシステム監査の内容です。データサイエンティストの役割とは異なります。
- エ:不正解
サイバーセキュリティの専門知識や技能を活用して、情報システムの企画、設計、開発、運用を支援するのは情報セキュリティ人材の役割と考えられます。データサイエンティストの役割とは異なります。
まとめ
データサイエンティストは、統計や機械学習などの手法を用いてビッグデータを分析し、ビジネスに活用できる新たな知見を得る役割です。分析結果を基に、現状把握や予測などを行い、意思決定に役立つ情報を提供します。
※本解説は生成AIによる学習支援用の参考情報です。内容の正確性や最新性は保証されません。最終的な判断は、試験実施団体の公式資料をご確認ください。
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機械学習や統計などの手法を用いてデータを分析し、ビジネスに活用するための知見を得る内容です。データサイエンティストの役割として適切です。
データを高速に検索できるようにデータベースの性能を高めて運用するための基盤構築は、データベース管理者(DBA)などの役割と考えられます。データサイエンティストの主な役割はデータの分析と知見の導出です。
リスク評価のために、現場でのデータの取扱いや管理の実態を調査するのはシステム監査の内容です。データサイエンティストの役割とは異なります。
サイバーセキュリティの専門知識や技能を活用して、情報システムの企画、設計、開発、運用を支援するのは情報セキュリティ人材の役割と考えられます。データサイエンティストの役割とは異なります。