ITパスポート過去問 令和5年度（2023年）問74
ニューラルネットワークに関する記述として，最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア：PC，携帯電話，情報家電などの様々な情報機器が，社会の至る所に存在し，いつでもどこでもネットワークに接続できる環境
- イ：国立情報学研究所が運用している，大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワーク
- ウ：全国の自治体が，氏名，生年月日，性別，住所などの情報を居住地以外の自治体から引き出せるようにネットワーク化したシステム
- エ：ディープラーニングなどで用いられる，脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞（ニューロン）同士のつながりを参考にして作られた計算モデルです。入力に対して重み付けを行い出力を得る仕組みをもち、学習によって重みなどの値を調整します。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にしたモデルを用いる手法です。
Point
この問題は、ニューラルネットワークが何を指す用語かを確認することが目的です。通信分野のネットワーク用語（ユビキタスネットワーク、SINET、住基ネット）と、機械学習のモデルであるニューラルネットワークを区別できるかがポイントです。
解くために必要な知識
この問題を解くには、ニューラルネットワークの定義と、他の「ネットワーク」用語との違いの理解が必要です。
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| ニューラルネットワーク | 脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを参考にした計算モデルです。入力に対して重み付けなどの計算を行い、出力を作ります。 |
| ディープラーニング（深層学習） | ニューラルネットワークを多層にしたモデルなどを用いて、データから特徴を学習する手法です。 |
他の選択肢に出てくる用語
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| ユビキタスネットワーク | PCや携帯電話、情報家電などが身の回りに存在し、いつでもどこでもネットワーク接続して情報を利用できる環境のことです。 |
| SINET（学術情報ネットワーク） | 国立情報学研究所（NII）が運用している、大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワークです。 |
| 住民基本台帳ネットワーク（住基ネット） | 氏名、生年月日、性別、住所などの住民情報を、自治体の枠を超えて利用できるようにしたネットワーク化された仕組みです。 |
問題の解法手順
各選択肢の整理
| 選択肢 | 文章の特徴 | 該当する用語 |
|---|---|---|
| ア | いつでもどこでも接続できる環境 | ユビキタスネットワーク |
| イ | 大学や研究機関を結ぶ学術研究用途 | SINET（学術情報ネットワーク） |
| ウ | 自治体間で住民情報を参照できる | 住民基本台帳ネットワーク（住基ネット） |
| エ | 脳神経系の仕組みを模したモデル | ニューラルネットワーク |
決め方
1. 問題が聞いている対象を確認します
ニューラルネットワークに関する記述を選びます。
2. 「ネットワーク」の種類を切り分けます
-
ア、イ、ウは通信や行政システムのネットワークです。
-
エはAIの学習で使う計算モデルです。
3. ニューラルネットワークに該当する記述を選びます
脳神経系を模したモデルなので「エ」が正解です。
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
「いつでもどこでもネットワークに接続できる環境」はユビキタスネットワークの説明です。ニューラルネットワークは通信環境の説明ではなく、学習に用いる計算モデルです。
- イ：不正解
「国立情報学研究所が運用」「大学や研究機関などを結ぶ」はSINETの説明です。ニューラルネットワークは、通信ネットワークではなく機械学習の計算モデルです。
- ウ：不正解
自治体が氏名、生年月日、性別、住所などの情報を、居住地以外の自治体から引き出せるようにした仕組みは、住民基本台帳ネットワーク（住基ネット）の説明です。ニューラルネットワークではありません。
- エ：正解
ディープラーニングなどで用いられる、ニューロン（神経細胞）と結合を模した計算モデルがニューラルネットワークです。用語の定義に一致します。
まとめ
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞（ニューロン）同士のつながりを参考にして作られた計算モデルです。入力に対して重み付けを行い出力を得る仕組みをもち、学習によって重みなどの値を調整します。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にしたモデルを用いる手法です。
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「いつでもどこでもネットワークに接続できる環境」はユビキタスネットワークの説明です。ニューラルネットワークは通信環境の説明ではなく、学習に用いる計算モデルです。
「国立情報学研究所が運用」「大学や研究機関などを結ぶ」はSINETの説明です。ニューラルネットワークは、通信ネットワークではなく機械学習の計算モデルです。
自治体が氏名、生年月日、性別、住所などの情報を、居住地以外の自治体から引き出せるようにした仕組みは、住民基本台帳ネットワーク（住基ネット）の説明です。ニューラルネットワークではありません。
ディープラーニングなどで用いられる、ニューロン（神経細胞）と結合を模した計算モデルがニューラルネットワークです。用語の定義に一致します。