問19

ITパスポート過去問令和3年度（2021年）問19

ビッグデータの分析に関する記述として，最も適切なものはどれか。

選択肢

正解：ア

あなたの回答：未回答

ビッグデータ分析では、統計学的な分析手法に加えて、予測や分類などに機械学習を用いることも有効です。また、画像、動画、音声などの非構造化データも分析対象になります。人間の行動分析に使うデータは、人の発信情報だけに限らず、検索履歴や購買履歴、位置情報、センサログなども対象になります。

ウ：不正解: 行動分析に使うデータは、人の発信情報だけではありません。検索履歴、閲覧履歴、購買履歴、位置情報、センサログなども行動の分析に利用できます。

エ：不正解: ブログの書き込みのように分析を前提としていないデータでも、目的と方法が適切であれば分析対象になり得ます。分析の目的にかかわらず除外する、は不適切です。

この問題は、ビッグデータ分析で使われる代表的な分析手法（統計、機械学習）と、分析対象となるデータの範囲（テキスト以外の非構造化データ、各種ログなど）を理解しているかを確認します。

この問題を解くには、ビッグデータ分析の対象データの種類と、代表的な分析手法（統計、機械学習）を理解している必要があります。

用語	意味	補足
ビッグデータ	多量で多様な形式を含み、継続的に生成されることも多いデータ群です。	表形式のデータだけでなく、ログや画像なども含みます。
統計学的な分析手法	データの傾向把握や推定に用いる手法です。	例: 相関、回帰など。
機械学習	データから規則性を学習し、予測、分類、異常検知などに用いる手法です。	例: 予測モデル、クラスタリングなど。
非構造化データ	表形式のように項目が固定されていないデータです。	例: テキスト、画像、動画、音声。分析では前処理や特徴抽出を行うことがあります。
ログ（履歴データ）	システムや利用者の操作などの記録データです。	例: 検索履歴、閲覧履歴、購買履歴、位置情報、センサログ。

ビッグデータ分析については、次の2点で確認します。

選択肢	内容	正誤	理由
ア	統計学的分析に加え機械学習も有効	○	予測や分類などで機械学習が広く用いられます
イ	動画・画像・音声は分析対象にできない	×	テキスト以外も分析対象です
ウ	人間の発信情報だけが行動分析に使われる	×	センサー値、位置情報、ログなども行動分析に利用できます
エ	分析前提でないデータは除外する	×	目的に合えば分析対象になります

ウ：不正解: 行動分析に使うデータは、人の発信情報だけではありません。検索履歴、閲覧履歴、購買履歴、位置情報、センサログなども行動の分析に利用できます。

エ：不正解: ブログの書き込みのように分析を前提としていないデータでも、目的と方法が適切であれば分析対象になり得ます。分析の目的にかかわらず除外する、は不適切です。

※本解説は生成AIによる学習支援用の参考情報です。内容の正確性や最新性は保証されません。最終的な判断は、試験実施団体の公式資料をご確認ください。

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