問22

ITパスポート過去問令和1年度（2019年）問22

人工知能の活用事例として，最も適切なものはどれか。

選択肢

正解：ア

あなたの回答：未回答

人工知能（AI）は、データから学習したり状況を推論したりして、結果を判断する技術です。自動運転のように、周囲の状況を認識して加速・操縦・制動をシステムが自律的に決めて実行する仕組みは、AIの活用事例として適切です。

ア：正解: 自動運転では、センサなどで得た情報から周囲の状況を認識し、走行に必要な操作（加速・操縦・制動）をシステムが判断して実行します。人間が行っていた判断を機械が行うため、AIの活用事例として適切です。

イ：不正解: 空き状況をリアルタイムに把握する仕組みは、センサで状態を検知してネットワークで共有する使い方が中心で、一般にIoTの事例と整理されます。情報の収集・通知が主であり、AIの活用事例とは限りません。

ウ：不正解: 中央管理者を置かずに分散型の合意形成で取引を承認するのは、ブロックチェーン（分散型台帳技術）の説明です。AIの学習・推論・判断とは別の技術です。

エ：不正解: 事前入力に基づいて自動で振替や振込を行うのは、決められた手順に従って定型処理を実行するオンラインシステムの例です。一般にAIの自律的な判断は不要です。

この問題の目的は、人工知能（AI）が必要になる典型例（認識・判断・制御）を押さえた上で、IoT、ブロックチェーン、オンライン手続など、AI以外の技術で実現できる例と区別できるようにすることです。

この問題を解くには、人工知能（AI）の定義と活用事例、および他のIT技術との違いについての理解が必要です。

用語	意味	例
人工知能（AI）	人間の知的な能力（認識、判断、学習、推論など）をコンピュータで実現する技術の総称です。	画像や音声などの認識状況に応じた判断（分類、予測、異常検知など）判断結果に基づく制御
自動運転	AIがセンサーやカメラなどの情報を利用し、周囲の状況を認識して判断し、車両の加速、操縦、制動を自律的に制御する技術です。	センサなどで周囲状況を取得する取得した情報から、車線や歩行者、信号などを認識する安全な走行方法を判断する加速・操舵・制動を制御する

用語	意味	試験での整理のしかた
IoT	機器にセンサや通信機能を持たせ、データ収集・遠隔監視・制御などを行う仕組みです。	状態を集めて見えるようにする例が多いです。
ブロックチェーン	取引記録を鎖状に連結して改ざんしにくくし、分散管理する技術です。	中央管理者なしの取引承認はブロックチェーンの説明として扱われやすいです。
分散型の合意形成技術（コンセンサス）	中央管理者なしに、複数参加者で取引の正当性を合意して確定する方式です。	AIではなく、取引の確定方法の話です。
振替・振込	口座間で資金を移転する手続です。	ルールに従う処理の自動化として説明できます。

選択肢	内容	該当する技術	AIか
ア	運転手が関与せず、車の加速・操縦・制動をシステムが行う	自動運転（AI）	○
イ	会議室やトイレの空き状況をリアルタイムに把握する	IoT（センサー技術）	×
ウ	中央管理者なしで分散型の合意形成により取引を承認する	ブロックチェーン	×
エ	自宅のPCから振替や振込を自動で行う	インターネットバンキング	×

ア：正解: 自動運転では、センサなどで得た情報から周囲の状況を認識し、走行に必要な操作（加速・操縦・制動）をシステムが判断して実行します。人間が行っていた判断を機械が行うため、AIの活用事例として適切です。

イ：不正解: 空き状況をリアルタイムに把握する仕組みは、センサで状態を検知してネットワークで共有する使い方が中心で、一般にIoTの事例と整理されます。情報の収集・通知が主であり、AIの活用事例とは限りません。

ウ：不正解: 中央管理者を置かずに分散型の合意形成で取引を承認するのは、ブロックチェーン（分散型台帳技術）の説明です。AIの学習・推論・判断とは別の技術です。

エ：不正解: 事前入力に基づいて自動で振替や振込を行うのは、決められた手順に従って定型処理を実行するオンラインシステムの例です。一般にAIの自律的な判断は不要です。

※本解説は生成AIによる学習支援用の参考情報です。内容の正確性や最新性は保証されません。最終的な判断は、試験実施団体の公式資料をご確認ください。

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