ITパスポート過去問 令和1年度(2019年)問21
ディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア:営業,マーケティング,アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み
- イ:コンピュータなどのディジタル機器,通信ネットワークを利用して実施される教育,学習,研修の形態
- ウ:組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し,有効活用する仕組み
- エ:大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって,コンピュータ自体がデータの特徴を抽出,学習する技術
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント(AI解説)
ディープラーニングは、人間の脳神経回路を参考にしたニューラルネットワークを多層化したモデルを用い、大量のデータからコンピュータが特徴を抽出して学習する技術です。選択肢のうち、この内容を説明しているのは「エ」です。
Point
この問題は、ディープラーニングが何をする技術かを定義として押さえているかを確認するものです。あわせて、他の選択肢にあるCRM、eラーニング、ナレッジマネジメントの説明と混同せずに区別できるかも問われています。
解くために必要な知識
この問題を解くには、ディープラーニングの定義と、他の選択肢に出てくる用語(CRM、eラーニング、ナレッジマネジメント)の意味を整理して理解しておく必要があります。
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| ディープラーニング(深層学習) | 多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから自動的に特徴を抽出・学習する技術です。 |
| 脳神経回路(ニューラルネットワーク) | 人間の脳内にある神経細胞のつながりを参考にして、計算できる形にしたモデルです。 |
他の選択肢に出てくる用語
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| CRM(Customer Relationship Management) | 顧客との関係を管理し強化するために、営業、マーケティング、アフタサービスなどの部門間で顧客情報や業務の流れを統合する仕組みです。 |
| eラーニング | コンピュータなどのディジタル機器や通信ネットワークを利用して実施される教育、学習、研修の形態です。 |
| ナレッジマネジメント | 組織内の各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し、有効活用する仕組みです。 |
問題の解法手順
各選択肢の整理
| 選択肢 | 何の説明か | 見分ける観点(主な内容) | ディープラーニングか |
|---|---|---|---|
| ア | CRM | 顧客対応に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する | いいえ |
| イ | eラーニング | ネットワークなどを使って実施する教育・研修 | いいえ |
| ウ | ナレッジマネジメント | 組織の知識・ノウハウを共有して活用する | いいえ |
| エ | ディープラーニング | ニューラルネットワークでデータの特徴を抽出し学習する | はい |
選択肢ごとの解説
- ア:不正解
顧客に関わる部門間で情報を統合する仕組みはCRM(Customer Relationship Management)の説明であり、ディープラーニングの説明ではありません。
- イ:不正解
コンピュータや通信ネットワークを利用して実施される教育、学習、研修の形態であり、eラーニングの説明です。ディープラーニングは人間向けの教育形態ではなく、コンピュータがデータから学習する技術です。
- ウ:不正解
組織内の知識やノウハウを共有し有効活用する仕組みであり、ナレッジマネジメントの説明です。ディープラーニングは組織の知識共有ではなく、データから規則性を学習する技術です。
- エ:正解
大量のデータを、脳神経回路を模したモデル(ニューラルネットワーク)で解析し、特徴の抽出も含めて学習する技術の説明です。ディープラーニングの定義に合致するため正解です。
まとめ
ディープラーニングは、人間の脳神経回路を参考にしたニューラルネットワークを多層化したモデルを用い、大量のデータからコンピュータが特徴を抽出して学習する技術です。選択肢のうち、この内容を説明しているのは「エ」です。
ストラテジ系 > 経営戦略 > ビジネスインダストリ
顧客に関わる部門間で情報を統合する仕組みはCRM(Customer Relationship Management)の説明であり、ディープラーニングの説明ではありません。
コンピュータや通信ネットワークを利用して実施される教育、学習、研修の形態であり、eラーニングの説明です。ディープラーニングは人間向けの教育形態ではなく、コンピュータがデータから学習する技術です。
組織内の知識やノウハウを共有し有効活用する仕組みであり、ナレッジマネジメントの説明です。ディープラーニングは組織の知識共有ではなく、データから規則性を学習する技術です。
大量のデータを、脳神経回路を模したモデル(ニューラルネットワーク)で解析し、特徴の抽出も含めて学習する技術の説明です。ディープラーニングの定義に合致するため正解です。