ITパスポート試験

問28

ITパスポート過去問 令和6年度(2024年)問28

次の事例のうち,AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。

  • a 食品専門商社のA社が,取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載され た文字を自動で読み取ってデータ化することによって,事務作業時間を削減した。
  • b 繊維製造会社のB社が,原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し,事務部門の人員を削減した。
  • c 損害保険会社のC社が,自社のコールセンターへの問合せに対して,オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって,オペレーターの対応時間を短縮した。
  • d 物流会社のD社が,配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み,配送時にそれを確認することによって,誤配送を削減した。

選択肢

  • a,c
  • b,c
  • b, d
  • c,d

正解と解き方・学習ポイント(AI解説)

正解:
解答した選択肢:未回答

AIの導入によって作業効率が向上した事例は、a(手書き請求書の文字認識によるデータ化)とc(音声チャットボットによる問合せの事前ヒアリング)です。bは定型的なPC操作を自動化するRPAの典型例であり、dは電子タグ(RFID)を用いた情報の読み書きであり、いずれもAIそのものとは区別して扱われます。したがって正解はア(a,c)です。

正解

aは手書き請求書の文字を読み取ってデータ化する事例であり、手書き文字認識を伴うためAI-OCRとして扱われます。cは音声チャットボットでヒアリングする事例であり、音声認識や自然言語処理を用いるためAIの事例です。したがって正解です。

不正解

cはAIの事例ですが、bは定型的なPC操作の自動化であり、RPAとして扱われるのが基本です。したがって誤りです。

不正解

bはRPA、dはRFIDであり、どちらもAIの導入事例としては扱いません。したがって誤りです。

不正解

cはAIの事例ですが、dはRFIDによる配送先情報の読み書きであり、AIの導入事例としては扱いません。したがって誤りです。

Point

この問題は、業務改善の事例を見て「AIを導入した」といえるケースを見分けられるかを確認するものです。AI OCRや(音声)チャットボットのように、文字や音声などの入力を解釈する処理はAIに分類されるのが一般的です。一方で、RPAやRFIDは仕組みが異なるため、AIとして選ばない判断ができるかが問われています。

解くために必要な知識

この問題を解くには、AIの代表的な適用分野(認識、自然言語処理など)と、AI以外の自動化(RPA、RFID)の位置付けを理解しておく必要があります。

用語の整理

用語 説明 試験上の扱いの要点
AI(人工知能) データから学習し、認識・分類・推定・対話などを行う技術の総称です。 「認識」「自然言語」「音声」などが出てきたらAIの可能性があります。
OCR(光学文字認識) 画像中の文字をテキストに変換する技術です。 手書き、様式がばらばらなどの場合はAI-OCRとして扱われることがあります。
チャットボット 利用者の質問に自動で応答する仕組みです。 自然言語処理を用いるものはAIの代表例です。
RPA 人が行うPCの定型操作を、手順どおりに自動実行する仕組みです。 「定型的な操作の自動化」はAIではなくRPAとして扱われるのが基本です。
RFID(電子タグ) 電波を使ってタグのIDやデータを非接触で読み書きする技術です。 情報の識別・読取が中心で、AIとは別の技術として扱われます。

AIかどうかの見分け方

AIに該当しやすいキーワード

  • 手書き文字認識、画像認識

  • 音声認識

  • 自然言語処理(文章の意味理解、対話)

  • 予測、推定、分類

AIに該当しにくい(AIなしで成立しやすい)例

  • 手順が決まっているPC操作の自動化(RPA)

  • IDや記録情報の読み書き、照合(RFID、バーコード)

本問の判断に使う着眼点

AIの有無は、処理の中心に次が含まれるかで判断します。

  • 学習に基づく認識(文字、音声、画像など)

  • 入力内容の解釈(自然言語の意味理解など)

問題の解法手順

解き方

各事例について、中心となる技術が次のどちらかを確認します。

  • AIに該当しやすい処理(認識、解釈、推定、自然言語での対話など)があるか。

  • 決められた手順の繰り返し(RPA)や、ID情報の読み書き(RFID)など、AIなしでも実現できる自動化か。

事例ごとの判定

事例 内容 主な技術 AI該当 理由
a 手書き請求書の文字を自動で読み取りデータ化 AI-OCR(OCR+機械学習など) 手書き文字認識は、学習に基づく認識処理として扱われることが多いです。
b 定型的なPC操作を自動化 RPA × ルール化された手順の実行であり、認識や推論を前提にしません。
c 音声チャットボットで事前ヒアリング 音声認識、自然言語処理 音声を文字化し、問合せ内容を解釈して対話する処理が必要です。
d 電子タグに配送先を書き込み、配送時に確認 RFID × タグの情報を読み書きする仕組みであり、知的判断は必須ではありません。

AIに該当するのはaとcなので、正解は ア(a,c) です。

選択肢ごとの解説

正解

aは手書き請求書の文字を読み取ってデータ化する事例であり、手書き文字認識を伴うためAI-OCRとして扱われます。cは音声チャットボットでヒアリングする事例であり、音声認識や自然言語処理を用いるためAIの事例です。したがって正解です。

不正解

cはAIの事例ですが、bは定型的なPC操作の自動化であり、RPAとして扱われるのが基本です。したがって誤りです。

不正解

bはRPA、dはRFIDであり、どちらもAIの導入事例としては扱いません。したがって誤りです。

不正解

cはAIの事例ですが、dはRFIDによる配送先情報の読み書きであり、AIの導入事例としては扱いません。したがって誤りです。

まとめ

AIの導入によって作業効率が向上した事例は、a(手書き請求書の文字認識によるデータ化)とc(音声チャットボットによる問合せの事前ヒアリング)です。bは定型的なPC操作を自動化するRPAの典型例であり、dは電子タグ(RFID)を用いた情報の読み書きであり、いずれもAIそのものとは区別して扱われます。したがって正解はア(a,c)です。