ITパスポート過去問 令和6年度（2024年）問28
次の事例のうち，AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。
- a 食品専門商社のA社が，取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載された文字を自動で読み取ってデータ化することによって，事務作業時間を削減した。
- b 繊維製造会社のB社が，原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し，事務部門の人員を削減した。
- c 損害保険会社のC社が，自社のコールセンターへの問合せに対して，オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって，オペレーターの対応時間を短縮した。
- d 物流会社のD社が，配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み，配送時にそれを確認することによって，誤配送を削減した。
選択肢
- ア：a，c
- イ：b，c
- ウ：b，d
- エ：c，d
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
AIを使った事例は「a」と「c」です。「a」は様式が異なる手書き請求書を読み取ってデータ化しており、AI-OCRに代表される文字認識を用いる例です。「c」は音声チャットボットでヒアリングしており、音声認識や自然言語処理を用いる例です。一方、「b」は定型的なPC操作を自動化するRPA、「d」は電子タグ（RFID）による読み書きであり、いずれもAIの導入事例とは扱いません。したがって正解は「ア」のa，cです。
Point
この問題は、業務の効率化という結果ではなく、使っている技術がAIに該当するかを区別できるかを確認しています。具体的には、AI-OCRや音声チャットボットなどのAI技術と、RPAやRFIDなどのAI以外の自動化技術の違いを理解していることが求められます。
解くために必要な知識
この問題を解くには、AIが得意とする処理と、RPAやRFIDの役割の違いを理解している必要があります。
用語の整理
| 用語名 | 意味 | 典型例 |
|---|---|---|
| AI（人工知能） | 学習や推論などにより、認識・分類・対話などを行う技術です。 | 画像認識、音声認識、自然言語処理 |
| AI OCR | 画像内の文字（特に手書きなど）を認識してテキストデータ化する技術です。 | 手書き伝票の読み取り |
| チャットボット | 利用者の入力（テキスト、音声）に対して自動で応答する仕組みです。 | 問合せ一次対応 |
他の選択肢に出てくる用語
| 用語名 | 意味 | この問題での位置付け |
|---|---|---|
| RPA | PC上の定型作業を、決められた手順どおりに自動実行する技術です。 | AIとは区別して扱われます。 |
| RFID（電子タグ） | 無線でタグを読み書きして、物品を識別・管理する技術です。 | AIではなく識別技術です。 |
判断ポイントの整理
AIとして扱われやすい例
-
文字認識（OCR、特に手書き）
-
音声認識、音声対話
-
自然言語の解析（問合せ内容の分類など）
AIではないとして扱われやすい例
-
ルールどおりに動く定型作業の自動化（RPA）
-
タグの読み取り・書き込みによる識別（RFID）
問題の解法手順
この問題では、各事例の技術がAIに該当するかを事例ごとに判断します。ポイントは「自動化されているか」ではなく、「認識・理解などの処理をAIで行っているか」です。
各事例の判定
| 事例 | 内容（要約） | 該当する主な技術 | AIか否か | 判定理由 |
|---|---|---|---|---|
| a | 様式が異なる手書き請求書を読み取ってデータ化 | AI-OCR（文字認識） | AIに該当 | 様式が統一されていない帳票や手書き文字の読み取りは、機械学習などによる認識を用いる例として扱われます。 |
| b | 定型的なPC操作を自動化 | RPA | AIに該当しない | 事前に定義した手順どおりに操作を繰り返す自動化であり、学習や認識を前提にしません。 |
| c | 音声チャットボットでヒアリングし、対応時間を短縮 | 音声認識、自然言語処理（対話） | AIに該当 | 音声を文字に起こし、問合せ内容を理解して対話する処理はAI技術の例として扱われます。 |
| d | 電子タグに配送先を書き込み、配送時に確認 | RFID（電子タグ） | AIに該当しない | タグへの情報の読み書きによる管理であり、AIの学習・認識を前提にしません。 |
選択肢の絞り込み
AIに該当するのは「a」と「c」なので、組合せは「ア」です。
選択肢ごとの解説
- ア：正解
「a」は手書きの請求書の文字を自動で読み取ってデータ化しており、手書き文字の認識はAI-OCRの代表例です。「c」は音声チャットボットで事前ヒアリングを行い、オペレーターの対応時間を短縮しているため、音声認識や対話処理を用いたAI活用に該当します。
- イ：不正解
「c」は音声チャットボットによる自動ヒアリングで、AI活用に該当します。一方、「b」の定型的なPC操作の自動化はRPAの典型であり、問題文の記述だけではAI導入と判断しません。
- ウ：不正解
「b」はRPAによる定型操作の自動化であり、AIの認識や学習を必要とする記述ではありません。「d」は電子タグ（RFID）を用いた識別と確認で誤配送を削減しており、問題文の記述からはAI導入とは判断しません。
- エ：不正解
「c」は音声チャットボットでのヒアリングによりAI活用に該当します。しかし、「d」はRFID（電子タグ）の読取り・書込みを使った識別と確認が中心であり、問題文の記述からはAI導入による効率化とは判断しません。
まとめ
AIを使った事例は「a」と「c」です。「a」は様式が異なる手書き請求書を読み取ってデータ化しており、AI-OCRに代表される文字認識を用いる例です。「c」は音声チャットボットでヒアリングしており、音声認識や自然言語処理を用いる例です。一方、「b」は定型的なPC操作を自動化するRPA、「d」は電子タグ（RFID）による読み書きであり、いずれもAIの導入事例とは扱いません。したがって正解は「ア」のa，cです。
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「a」は手書きの請求書の文字を自動で読み取ってデータ化しており、手書き文字の認識はAI-OCRの代表例です。「c」は音声チャットボットで事前ヒアリングを行い、オペレーターの対応時間を短縮しているため、音声認識や対話処理を用いたAI活用に該当します。
「c」は音声チャットボットによる自動ヒアリングで、AI活用に該当します。一方、「b」の定型的なPC操作の自動化はRPAの典型であり、問題文の記述だけではAI導入と判断しません。
「b」はRPAによる定型操作の自動化であり、AIの認識や学習を必要とする記述ではありません。「d」は電子タグ（RFID）を用いた識別と確認で誤配送を削減しており、問題文の記述からはAI導入とは判断しません。
「c」は音声チャットボットでのヒアリングによりAI活用に該当します。しかし、「d」はRFID（電子タグ）の読取り・書込みを使った識別と確認が中心であり、問題文の記述からはAI導入による効率化とは判断しません。