ITパスポート試験

問35

ITパスポート過去問 令和5年度(2023年)問35

第4次産業革命に関する記述として,最も適切なものはどれか。

選択肢

  • 医療やインフラ,交通システムなどの生活における様々な領域で,インターネットやAIを活用して,サービスの自動化と質の向上を図る。
  • エレクトロニクスを活用した産業用ロボットを工場に導入することによって,生産の自動化と人件費の抑制を行う。
  • 工場においてベルトコンベアを利用した生産ラインを構築することによって,工業製品の大量生産を行う。
  • 織機など,軽工業の機械の動力に蒸気エネルギーを利用することによって,人手による作業に比べて生産性を高める。

正解と解き方・学習ポイント(AI解説)

正解:
あなたの回答:未回答

第4次産業革命は、IoT、AI、ビッグデータなどを組み合わせ、現実世界のデータを収集して分析し、社会や産業の仕組みを自動化・最適化していく考え方です。蒸気機関(第1次)、電力による大量生産(第2次)、コンピュータによる自動化(第3次)とは中心となる技術が異なります。

正解

インターネットやAIを活用して、医療、インフラ、交通などのサービスを自動化し、質の向上を目指す内容です。現実世界のデータとデジタル技術を結び付けて最適化していく点が、第4次産業革命の説明として適切です。

不正解

産業用ロボットの導入による工場の自動化は、エレクトロニクスや制御技術、コンピュータの発展を背景とする第3次産業革命の代表例とされます。第4次産業革命の中心であるIoTによるデータ連携まで述べていない点が違いです。

不正解

ベルトコンベアを使った生産ラインによる大量生産は、大量生産方式の確立を示す説明で、第2次産業革命の代表例とされます。

不正解

蒸気エネルギー(蒸気機関)を動力として織機などの機械化を進める説明であり、第1次産業革命の中心的な特徴とされます。

Point

第4次産業革命の特徴(インターネット、IoT、AIなどを用いて、生活や産業の仕組みを自動化・高度化すること)を理解し、第1次〜第3次産業革命の代表的な技術と区別できるかを確認する問題です。

解くために必要な知識

この問題を解くには、第1次から第4次までの各産業革命の特徴と、それぞれを代表する技術の理解が必要です。

用語の整理

用語 意味
第4次産業革命 IoT・AI・ビッグデータなどのデジタル技術を活用し、産業や社会の仕組みを高度化する動きです。特徴は、工場の中だけでなく医療・交通・インフラなど幅広い領域に適用される点です。
IoT(Internet of Things) 機器やセンサーなどのモノをインターネットに接続し、データを収集・共有して活用する仕組みです。
AI(人工知能) データを基に、分類、予測、判断などを行う技術です。学習済みモデルを使って処理を自動化する用途が含まれます。

他の選択肢に出てくる用語

産業革命の整理(試験での扱い)

区分 代表的な技術・仕組み 典型例
第1次産業革命 蒸気機関による機械化 蒸気を動力にして織機などを動かす
第2次産業革命 電力の活用と大量生産(分業、生産ライン) ベルトコンベアによる大量生産
第3次産業革命 コンピュータ、エレクトロニクスによる自動化 産業用ロボットによる自動化
第4次産業革命 IoT、AI、ビッグデータなどによる高度化・最適化 医療、交通、インフラなどでのデータ活用と自動化

問題の解法手順

各選択肢の整理

選択肢 特徴となる技術や仕組み 該当する産業革命の区分
インターネット、AI、サービスの自動化と質の向上 第4次産業革命
エレクトロニクス、産業用ロボットによる工場の自動化 第3次産業革命
ベルトコンベアによる生産ライン、大量生産 第2次産業革命
蒸気エネルギーによる機械化、生産性向上 第1次産業革命

選択肢ごとの解説

正解

インターネットやAIを活用して、医療、インフラ、交通などのサービスを自動化し、質の向上を目指す内容です。現実世界のデータとデジタル技術を結び付けて最適化していく点が、第4次産業革命の説明として適切です。

不正解

産業用ロボットの導入による工場の自動化は、エレクトロニクスや制御技術、コンピュータの発展を背景とする第3次産業革命の代表例とされます。第4次産業革命の中心であるIoTによるデータ連携まで述べていない点が違いです。

不正解

ベルトコンベアを使った生産ラインによる大量生産は、大量生産方式の確立を示す説明で、第2次産業革命の代表例とされます。

不正解

蒸気エネルギー(蒸気機関)を動力として織機などの機械化を進める説明であり、第1次産業革命の中心的な特徴とされます。

まとめ

第4次産業革命は、IoT、AI、ビッグデータなどを組み合わせ、現実世界のデータを収集して分析し、社会や産業の仕組みを自動化・最適化していく考え方です。蒸気機関(第1次)、電力による大量生産(第2次)、コンピュータによる自動化(第3次)とは中心となる技術が異なります。

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