ITパスポート過去問 令和2年度（2020年）問19
ディープラーニングを構成する技術の一つであり，人間の脳内にある神経回路を数学的なモデルで表現したものはどれか。
選択肢
- ア：コンテンツデリバリネットワーク
- イ：ストレージエリアネットワーク
- ウ：ニューラルネットワーク
- エ：ユビキタスネットワーク
- ア
- イ
- ウ
- エ
正解と解き方・学習ポイント（AI解説）
人間の脳内の神経細胞（ニューロン）のつながりを参考にし、入力と重みを用いて出力を計算する数学モデルがニューラルネットワークです。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にした手法として扱われます。
Point
この問題は、ディープラーニングを構成する代表的な技術として、ニューラルネットワークが脳の神経回路を数学的にモデル化したものであることを理解しているかを確認しています。
解くために必要な知識
この問題を解くには、ニューラルネットワークと、名称に「ネットワーク」が含まれる別分野の用語（CDN、SAN、ユビキタスネットワーク）を区別する知識が必要です。
用語の整理
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| ニューラルネットワーク | 人間の脳の神経回路（ニューロン同士の結合）を参考にした数学モデルです。入力に重み付けして出力を計算し、学習によって重みを調整します。 |
| ディープラーニング | ニューラルネットワークを多層化したモデルを用い、データから特徴を自動的に学習する機械学習の方法です。 |
他の選択肢に出てくる用語
| 用語名 | 意味 |
|---|---|
| コンテンツデリバリネットワーク（CDN） | Webコンテンツを複数拠点のサーバに分散配置し、利用者に近い拠点から配信して遅延や負荷を減らす仕組みです。 |
| ストレージエリアネットワーク（SAN） | サーバとストレージ装置を専用ネットワークで接続し、ストレージを共有・集約する仕組みです。 |
| ユビキタスネットワーク | いつでもどこでもネットワークに接続でき、様々な機器が情報をやり取りできる環境の考え方です。 |
選択肢ごとの解説
- ア：不正解
コンテンツデリバリネットワーク（CDN）は、Webページや動画などの配信を高速化するための配信基盤であり、脳の神経回路を数学的に表すモデルではありません。
- イ：不正解
ストレージエリアネットワーク（SAN）は、サーバと外部ストレージを接続してデータ保存を効率化するためのネットワーク構成であり、学習や推論を行う数理モデルではありません。
- ウ：正解
ニューラルネットワークは、ニューロンの結合を模した構造を持ち、重みを学習して入力から出力を計算する数学モデルです。ディープラーニングの中心となる技術です。
- エ：不正解
ユビキタスネットワークは、あらゆる場所・機器がネットワークにつながる環境を指す概念であり、脳の神経回路を表す数理モデルではありません。
まとめ
人間の脳内の神経細胞（ニューロン）のつながりを参考にし、入力と重みを用いて出力を計算する数学モデルがニューラルネットワークです。ディープラーニングは、このニューラルネットワークを多層にした手法として扱われます。
ストラテジ系 > 経営戦略 > ビジネスインダストリ
コンテンツデリバリネットワーク（CDN）は、Webページや動画などの配信を高速化するための配信基盤であり、脳の神経回路を数学的に表すモデルではありません。
ストレージエリアネットワーク（SAN）は、サーバと外部ストレージを接続してデータ保存を効率化するためのネットワーク構成であり、学習や推論を行う数理モデルではありません。
ニューラルネットワークは、ニューロンの結合を模した構造を持ち、重みを学習して入力から出力を計算する数学モデルです。ディープラーニングの中心となる技術です。
ユビキタスネットワークは、あらゆる場所・機器がネットワークにつながる環境を指す概念であり、脳の神経回路を表す数理モデルではありません。